影響油墨產品質量的因素很多，細分下來也就是人、機、料、環、法五個方面。人、機、環、法四個方面，企業內部可以通過各種手段措施進行改進和控制，“料”的質量直接影響油墨產品質量，但唯獨“料”這一個影響因素是掌握在供應商手里。
油墨生產過程相對比較簡單, 一旦實驗確定配方，其油墨產品質量的穩定性很大程度上取決于原材料質量的穩定與否, 大多數油墨生產企業,直接采用供應商提供的原材料生產,不可能對原材料處理后再行使用。因此，原材料質量的穩定與否就顯得更為重要。
如何對原材料供應商進行有效管理和控制，是油墨生產企業共同面臨的實際性問題，有效地對供應商進行考核評價，是保證進貨原材料質量穩定的有效措施之一。本文旨在利用統計技術，通過對原材料特性質量指標的檢驗，收集其檢測數據統計分析，來判斷不同供應商的質量保證能力，為評價和管理供應商提供基礎依據，及時采取有效管理措施，選擇優質供應商供貨，從而達到原材料質量穩定，使原材料對產品的影響程度降到最低。
一、檢驗儀器、設備及測試條件
1、檢驗儀器、設備
XND1涂4#杯、水浴鍋、0~100℃水銀溫度計、秒表、JB50-J電動攪拌機、SL1021型電子天平、GXX-DH300-Ⅱ型電熱恒溫干燥箱。
2、測試條件
25℃室溫,溶解成20%樹脂液。
二、供應商、原材料品種及特性指標的確定
1、供應商
選取近二年來三家正常供貨單位，分別用甲、乙、丙表示。
2、原材料
某一品種固態樹指。
3、特性指標
樹脂分子量的大小可以用一定濃度的樹脂液粘度的高低來判斷，而從分子量大小的波動幅度可以反應出樹脂生產企業生產過程質量保證能力，通過其特性指標粘度的統計分析，可以判斷生產過程的穩定性，標準偏差越大，生產過程越不穩定，標準偏差越小，其生產過程越穩定，其提供的產品質量相對也越穩定，因此選擇粘度指標作為特性指標。
三、數據的收集、分析方法的確定
收集2013、2014二個年度進貨檢驗樹脂粘度指標的數據，隨機抽取每個廠家十個批次的檢驗數據。通過計算其標準偏差和極差，分析供應商提供原材料質量波動情況。
四、數據收集、整理分析
1、2013年數據收集分析
表1：2013年樹脂粘度檢測數據
2、結果計算
已知：n=10
甲:(Xi/10)2=970.40、ΣXi/10=95.9
乙：(Xi/10)2=1069.01、ΣXi/10=101.3
丙：(Xi/10)2=645.37、ΣXi/10=79.9
由公式：
S2y甲={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={[970.49-(95.9)2/]10}/(10-1)
=5.6454
Sy甲=2.376
供應商的標準偏差為S甲=10X2.376=23.76
極差R甲=Xmax-Xmin=122-60=62
S2y乙={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={[1069.01-(103.3)2/]10}/(10-1)
=4.7601
Sy乙=2.1818
供應商的標準偏差為S乙=10X2.1818=21.82
極差R乙=Xmax-Xmin=135-60=75
S2y丙={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={[645.37-(79.9)2/]10}/(10-1)
=0.9965
Sy丙=0.9982
供應商的標準偏差為S丙=10X0.9982=9.98
極差R丙=Xmax-Xmin=90-60=30
3、甲、乙、丙三供應商樹脂粘度的標準偏差和極差比較如表2
由表二可以看出,2013年度的供應商中,丙的穩定性最好,其標準偏差和極差最小；甲、乙供應商生產都不理想。故而，我們在選擇使用該原材料時，最大程度上用丙供應商生產的樹脂,同時對甲、乙供應商提出整改要求,供應商質量穩定性從好到差排序如下:
供應商：丙??????? 甲??????? 乙
??????????? 好 ————→? 差
4、2014年數據收集分析
表3：2014年樹脂粘度檢測數據
結果計算：
已知：n=10
甲:(Xi/10)2=505.68、ΣXi/10=70.2
乙：(Xi/10)2=823.54、ΣXi/10=89.4
丙：(Xi/10)2=748.40、ΣXi/10=86.2
由公式：
S2y甲={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={ [505.68-(70.2)2/]10}/(10-1)
=1.2174
Sy甲=1.129
供應商的標準偏差為S甲=10X1.129=11.29
極差R甲=Xmax-Xmin=96-60=36
S2y乙={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={[ 823.54-(89.4)2/]10}/(10-1)
=2.700
Sy乙=1.643
供應商的標準偏差為S乙=10X1.643=16.43
極差R乙=Xmax-Xmin=114-67=47
S2y丙={[Σ(Xi/10)2-（ΣXi/10）2]/n}/(n-1)
={[ 748.40-(86.2)2/]10}/(10-1)
=0.5951
Sy丙=0.7714
供應商的標準偏差為S丙=10X0.7741=7.71
極差R丙=Xmax-Xmin=98-70=28
5、甲、乙、丙三供應商樹脂粘度的標準偏差和極差比較如表4
表4：甲、乙、丙三供應商樹脂粘度的標準偏差和極差比較
由表4可以看出,2014年度供應商中,仍然是丙的穩定性最好,其標準偏差和極差最小。生產過程控制相對比較好，其次供應商甲，最差的是供應商乙。供應商質量穩定性從好到差排序如下：
供應商?? 丙??????? 甲???????? 乙
??????????? 好—————→差
通過兩年的檢驗數據統計分析對比發現:三個供應商的樹脂粘度標準偏差均較前一年度有所下降,說明供應商樹脂生產控制都比前一年度有所提高,這也是我們所希望的。
五、結論
通過上述統計分析可以確定，在某一固態樹脂質量保證能力水平上,供應商丙的質量保證能力水平最好，其次是供應商甲，再就是供應商乙。
通過對原材料質量的統計分析，可以為我們設計不同檔次的油墨品種提供依據，我們根據不同供應商提供樹脂的質量狀況，設計調整配方，以滿足不同用戶的需求。
通過統計技術對供應商質量保證能力水平的分析，可以為我們提供評價和選擇優質供應商的依據，在日常采購管理中可以加大質量保證能力水平好的供應商的采購份額，縮小或淘汰質量保證能力水平差的供應商。同時可以對質量保證能力水平差的供應商提出整改要求。
油墨產品的實現過程雖然相對較為簡單，但要保持質量的穩定性，不僅要做好內部管理，更需要原材料質量的穩定作為基礎。因此，每隔一定時間對供應商原材料的有關特性指標進行統計分析，同時結合其他考核指標如供貨及時性、服務等指標，可以對供應商進行有效的評價，擇優選擇供應商，從而保證油墨用原材料質量的穩定。
